4Legs_Archives

문제 링크 : www.acmicpc.net/problem/10423 10423번: 전기가 부족해 첫째 줄에는 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)과 설치 가능한 케이블의 수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)개, 발전소의 개수 K(1 ≤ K ≤ N)개가 주어진다. 둘째 줄에는 발전소가 설치된 도시의 번호가 주어진다. 셋째 www.acmicpc.net 모든 도시에 전기가 공급되어야 하며, 한 도시가 둘 이상의 발전소에서 전기를 공급받지 않아야 한다는 점에서 MST를 구하는 문제로 접근할 수 있다. 둘 이상의 발전소에서 전기를 공급받지 않아야 한다는 것은 곧 사이클 없이 모든 정점을 잇는 것과 같기 때문이다. 단, 일반적인 MST 문제와의 차이는 아래의 예제와 같이 모든 정점이 서로 연결되어 있지는 않다..

최소 스패닝 트리에 대한 내용과 크루스칼 알고리즘은 아래 포스팅에서 확인할 수 있다. 최소 스패닝 트리 (MST) : 크루스칼 알고리즘 (Kruskal Algorithm) 최소 스패닝 트리 (MST, Minimum Spanning Tree) 그래프의 스패닝 트리(신장 트리, Spanning Tree)란, 그래프의 모든 정점을 잇지만 사이클이 없는 부분 그래프를 의미한다. 위와 같은 그래프에서, 양쪽 4legs-study.tistory.com 프림 알고리즘 (Prim Algorithm) 프림 알고리즘은 최소 스패닝 트리(MST)를 구하는 알고리즘으로, 다음과 같이 동작한다. ① 최초 출발 노드와 연결되어 있는 간선들 중 가중치가 최소인 것을 선택해 MST에 추가한다. 이제 MST에는 2개의 정점이 포함되어..